在現(xiàn)代工業(yè)向著高度自動化、智能化發(fā)展的今天，機器視覺技術在各行各業(yè)的應用越來越廣泛。同樣在印刷行業(yè)的各種全自動設備中也能見到它的影子。

機器視覺就是用利用機器代替人眼和大腦，來做判斷、測量和識別。

經(jīng)濟的增長刺激技術的發(fā)展，自動化檢測設備技術的發(fā)展推動經(jīng)濟的增長，這是一個永恒不變的真理。在全球工業(yè)4.0的推動下，我國智能制造市場進入猛發(fā)展模式，我司作為檢測設備的重要研發(fā)生產(chǎn)廠家，全力投入智能工業(yè)發(fā)展研究，解決工業(yè)智能在自動化檢測設備上的應用。

經(jīng)典的自動化檢測設備存在的技術解決問題常見的只有兩個：第一是缺陷篩選中的檢出率，哪些能檢，哪些無法檢測；第二是隨著設備的長時間使用，出現(xiàn)設備老化情況后，機器自身硬件問題。

第一，我們來討論機器視覺檢測設備技術。視覺缺陷檢測設備一直是自動化檢測行業(yè)不斷突破研發(fā)的方向，但顯示研發(fā)生產(chǎn)制造過程中，光學影像篩選機，確實有著難以檢測的缺陷，他們大多在普通光照的條件下無法檢測，只有在特殊的打光和光照條件中才能有絲毫顯現(xiàn)，在行業(yè)中，我們稱這些缺陷為“隱性缺陷”，這些一樣技術，我們沒有實際性的論證來確保能否檢測，我們?nèi)孕枰ㄟ^深度學習和不斷的時間研發(fā)，升級視覺篩選設備的零件，提高檢測的檢出率等方式，尋找較好的檢測特征來突破這一技術難點。
我司技術團隊成立至今有10年已久，一直專注于自動化檢測設備的研發(fā)，并深度學習機器視覺，突破多個難以檢測的視覺檢測難點，各工廠生產(chǎn)廠商可以提供樣品測試檢測，提供生產(chǎn)商的生產(chǎn)檢測效率一直是視覺檢測行業(yè)不斷追求的目標。

第二，隨著設備使用年限，出現(xiàn)老化問題。不僅是自動化檢測設備，我們常用的手機、電腦，到達一定的使用年限，難免一些零件出現(xiàn)老化的情況，設備老化很有可能影響檢測準確率和檢測效率，如果在檢測過程中出現(xiàn)錯檢、漏檢的情況未及時發(fā)現(xiàn)，則生產(chǎn)商容易造成損失。

現(xiàn)在的機器視覺系統(tǒng)可以提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，而且它是直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應用效果。在用于裝配、生產(chǎn)或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。