數據是對現狀最直觀的表現，網站有網站的數據，淘寶店鋪有店鋪的數據，就連許多線下店面都會統計進店的人數，那么微信分銷系統 http://www.shunjian8.com/app.html要如何去做數據分析呢?

如下微信分銷系統小編就為大家分享，對于數據分析的那些事情。

第一層次：新產品思維。

產品要做線上，可能會和線上的買家不符合，不一定會比線下賣得好。

第二層次：數據化商品運營。

怎樣把你的產品去利用數據化形式迎合線上消費者，避開競爭壁壘。

第三層次：品類規劃和產品布局。

有些類目開發成本及風險很大，不適合去做。

怎樣利用數據化的形式去實現品類規劃及產品布局呢?怎樣使不一樣產品承擔不一樣的角色、使命及功能，從而實現突圍呢?今天重點分享“數據化商品運營”的部分內容。

在整個數據化挖掘過程里，分為宏觀挖掘及微觀挖掘。

1、宏觀挖掘三個核心點：

第一，市場規模。

小類目做大產品，大類目做細分市場。

以粗糧粉為例，把一年當中全部單品粉的線上銷售數據整理出來，分析比較這一年中各類單品粉的銷售額，再查看類目占比，就能清除哪些產品非常暢銷，利用市場規模迅速了解接下來適合做那樣的產品。

第二，增長率。

不是全部產品都屬于小市場，如：服裝、母嬰、食品等都是大市場，可能還是上萬億的市場，這時就需要增長率。以保健類目為例，某個店鋪售賣四類產品，西洋參、鹿茸片、野山參、鐵皮石斛。

首先根據市場規模，發現西洋參和鐵皮石斛能夠做，然后根據這兩個產品的增長率，看誰的增速快，就能做出選擇了。所以，大類目看增長率，小類目看市場規模。

第三，競爭比值。

競爭比值主要根據所在行業、類目、屬性及競爭對手的強弱來衡量。

競爭比值=所在類目的全行業銷售額/全行業的高質寶貝數。高質寶貝更多，競爭度就更高。若是用整個行業的銷售額除以高質寶貝，得出一個高質寶貝產品的銷售額，能夠判定該行業的競爭激烈程度。

從整個宏觀層面利用這三仲方式，就能判定所在類目、屬性和產品值不值得殺進去。

2、微觀挖掘三個核心點：

第一，假想敵。

沒有假想敵的店鋪和電商品牌等于沒有方向。

假想敵是一個層級不會太高，但又可能追上的競爭對手，一般來講市場規模是你三倍到五倍之間的體量。除此之外，假想敵還一定要和你的產品屬性、風格定位或者價格區間相似，用戶人群也要產生高度重疊。

第二，競品緯度分析。

對競店和競品的價格、促銷、時間、賣點、運作方式做充分了解，以他們的方法采取應對性的方式進行競爭。

第三，產品開發和營銷的轉換。

針對微信分銷系統競店或者競品的方法進行重新的產品開發、研制和產品營銷方式的轉變。電商不是孤立的，能夠對競品的品牌、價格、加價幅度、銷量、促銷方式、DSR、主要賣點等做深度研究。

你一定要比你的競爭對手更了解他自己，只有這樣才會在競爭過程中立于不敗之地!

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