眾所周知，相較于其他服務行業而言，機場集團面臨的輿情壓力很大，擁有著超高的媒體關注度和輿論集中度。因此，開展針對機場的輿情監測工作勢在必行。

大數據時代，面對互聯網海量化的信息，輿情的監測方式主要靠專業的輿情監測分析平臺來實現，同樣對于機場也不例外。以識微商情這樣的輿情系統為例，只需用戶設置監測主題，即可實現對全網的實時自動監測，隨時隨地掌握當前和過去在互聯網上發生了什么與自身機場相關的報道、評論、資訊等，從而有效釋放人力資源節省監測成本。

此外，針對監測過程中的一些負面、突發輿情，識微商情能夠根據語義、傳播聲量自主識別，并通過微信、短信、郵件、客戶端或者人工的方式第yi時間告警，防止公關危機的產生。與此同時，亦支持對輿情爆發特點、傳播路徑、傳播節點、傳播分布偏好、衍生話題、輿論焦點、地域熱度、情感傾向、演變趨勢等的全面綜合分析，為機場輿情危機處置工作提供幫助。

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