一年一度的“兩會”正在進行中，同歷年一樣，輿情熱度居高不下，尤其是一些互聯(lián)網(wǎng)公司高管的提案。為此，對于企業(yè)的公關(guān)、市場、輿情工作人員來說，為了能夠及時掌握因公司管理者兩會發(fā)言后網(wǎng)民及媒體對企業(yè)的觀點態(tài)度，以及情感傾向，防止網(wǎng)絡(luò)輿情危機的發(fā)生，這就要求做好企業(yè)兩會輿情監(jiān)控分析工作。

互聯(lián)網(wǎng)信息的實時化與海量化，人工收集與查找企業(yè)兩會輿情的難度可想而知，不論是全面性還是時效性都難以保障。為此，建議可借助采用大數(shù)據(jù)信息采集與分析技術(shù)的識微商情來完成。以其關(guān)鍵詞監(jiān)測分析功能為例，可支持將企業(yè)名、公司名、行業(yè)領(lǐng)域等關(guān)鍵詞自由組合，靈活設(shè)置，屆時系統(tǒng)即可對全網(wǎng)與之相關(guān)的企業(yè)兩會輿情進行自動化不間斷監(jiān)測，對于企業(yè)的負面、敏感提及還可通過智能語義識別分析，提供輿情預(yù)警通知，便于第yi時間發(fā)現(xiàn)危機苗頭，將之扼殺在萌芽階段。

自媒體時代，各大社交網(wǎng)絡(luò)平臺往往充當著輿情傳播的主力角色，尤其是以微博、抖音為代表的社交媒體。因此，為了能夠及時地掌握社交網(wǎng)絡(luò)平臺上或某個行業(yè)KOL所發(fā)表的與企業(yè)相關(guān)的兩會輿論提及，便可借助識微商情的定向監(jiān)測分析功能，對設(shè)定目標的動態(tài)、傳播聲量大小、傳播地域范圍、傳播路徑等進行全面綜合分析，便于企業(yè)掌握輿情發(fā)展的整體脈絡(luò)，做出有效的預(yù)測。

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