輿情數(shù)據(jù)對(duì)比分析亦被稱之為輿情數(shù)據(jù)變化分析，是一種最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法，它能夠?yàn)檩浨榈膽?yīng)對(duì)處置提供數(shù)據(jù)支撐，幫助發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作中的一些重、難點(diǎn)。

在分析某一具體輿情事件或輿情話題的前后變化時(shí)，借助識(shí)微商情可通過比較網(wǎng)絡(luò)媒體、微博、微信、APP、論壇、博客等不同傳播渠道的前后傳播信息量，來幫助用戶判斷輿情信息的主要傳播渠道，從而為輿情事件回應(yīng)以及正面輿情引導(dǎo)宣傳的渠道選擇提供一定參考。

自媒體時(shí)代，微信、微博、短視頻平臺(tái)等已深入大眾生活，其閱讀量、評(píng)論數(shù)、播放量等數(shù)據(jù)成為觀察輿情傳播轉(zhuǎn)載媒體類型的重要指標(biāo)。借助識(shí)微商情可通過比較不同層級(jí)媒體、不同類型、不同媒體就同一事件/話題發(fā)生前后所發(fā)布的信息量，幫助用戶總結(jié)分析輿情傳播源特點(diǎn)。

為了分析某一事件/話題發(fā)生前后在不同區(qū)域的傳播情況、關(guān)注情況，可通過識(shí)微商情基于不同地域的傳播量數(shù)據(jù)比較功能，或事件數(shù)量比較功能，提供地圖類圖表的地區(qū)輿情熱度圖，幫助用戶可視化輿情傳播影響地區(qū)結(jié)果。

除此之外，通過識(shí)微商情還可對(duì)輿情發(fā)生前后的傳播熱詞、不同對(duì)象的關(guān)注度、網(wǎng)絡(luò)情感傾向變化等進(jìn)行對(duì)比分析，為輿情工作的解決提供決策參考依據(jù)。

識(shí)微科技，專注企業(yè)輿情監(jiān)測(cè)/新聞監(jiān)測(cè)/競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)/品牌口碑監(jiān)測(cè)/行業(yè)監(jiān)測(cè)，可提供免費(fèi)試用！