以工業(yè)4.0為核心的智能制造，已經(jīng)成為目前全球制造業(yè)者共同發(fā)展的方向。有別于一般消費(fèi)性市場(chǎng)需求，在工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的發(fā)展上，不僅有強(qiáng)調(diào)以工業(yè)應(yīng)用為主的工業(yè)人工智能，在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的搜集上，自然也有所謂的工業(yè)大數(shù)據(jù)。做為工業(yè)人工智能的基礎(chǔ)，怎樣獲取正確的工業(yè)大數(shù)據(jù)，也關(guān)系著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成敗。

除了與一般大數(shù)據(jù)以強(qiáng)調(diào)數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Variety)，及真實(shí)性(Veracity)的“4V要素”之外，工業(yè)大數(shù)據(jù)還特別強(qiáng)調(diào)所謂的可見性(Visibility)及價(jià)值(Value)。對(duì)于大數(shù)據(jù)及工業(yè)大數(shù)據(jù)之間的差異，一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)的數(shù)量、獲取的速度/頻率、數(shù)據(jù)的多樣性與真實(shí)性，是制造業(yè)在導(dǎo)入數(shù)字化與自動(dòng)化之后，會(huì)自然演化出現(xiàn)的數(shù)據(jù)。但對(duì)于工業(yè)4.0或制造制造，要從設(shè)備制造端向使用者服務(wù)端的轉(zhuǎn)型而言，可見性及價(jià)值，則代表了對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)所追求的目的與意義。

不過(guò)數(shù)字轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的風(fēng)潮，很多制造業(yè)者在著手進(jìn)行往智能制造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，是伴隨著數(shù)字化與自動(dòng)化同步進(jìn)行，由于數(shù)字化與自動(dòng)化之后，機(jī)臺(tái)設(shè)備可以快速的產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，業(yè)者如果沒有完整個(gè)規(guī)劃或從事階段性的建設(shè)，很容易在初期就走錯(cuò)方向。

相關(guān)業(yè)者表示，一般的商業(yè)大數(shù)據(jù)可以在累積大量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)后，再固定或周期性的進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析；但是智能制造要能創(chuàng)造價(jià)值，最佳的方式則是必須要將相關(guān)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，就近的在機(jī)臺(tái)設(shè)備端，進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析處理，并且執(zhí)行反饋。同時(shí)，也需要將這些實(shí)時(shí)處理分析的結(jié)果進(jìn)行視覺化的展示。

業(yè)者表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)與一般商業(yè)大數(shù)據(jù)的一項(xiàng)重要差異，就在于對(duì)于精準(zhǔn)度的要求。對(duì)一般商業(yè)場(chǎng)域中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)及人工智能而言，準(zhǔn)確率能達(dá)到90%左右，就已經(jīng)將驚人，因?yàn)閷?duì)消費(fèi)者的年齡判別失準(zhǔn)，或是推播了錯(cuò)誤的廣告，一般并不會(huì)造成太大的影響；不過(guò)，如果應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合工業(yè)人工智能被要求的準(zhǔn)確度，可能是需要到99.9%甚至更高的準(zhǔn)確率，因?yàn)橐坏┕I(yè)生產(chǎn)制造上的數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差，對(duì)于產(chǎn)品后續(xù)生產(chǎn)各方面，都將帶來(lái)難以估計(jì)的損失。